Tabla de probabilidades de Limbo: objetivo y retorno
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Limbo invierte la pregunta habitual: primero eliges un multiplicador objetivo y después calculas con qué frecuencia un resultado teórico lo alcanza. Esta tabla usa un modelo continuo con una ventaja expresamente supuesta.
Los objetivos abarcan retornos moderados y resultados de multiplicadores altos poco frecuentes. Las probabilidades corresponden al modelo, no a una estimación basada en el historial ni a un pronóstico de la siguiente ronda.
Tabla de probabilidades y retornos
Se supone un 1% de ventaja (99% RTP) en un modelo continuo, sin redondeos. No es una afirmación sobre Mint.
| Objetivo | Probabilidad de ganar |
|---|---|
| 1.01× | 98.01980198% |
| 1.5× | 66% |
| 2× | 49.5% |
| 3× | 33% |
| 5× | 19.8% |
| 10× | 9.9% |
| 20× | 4.95% |
| 50× | 1.98% |
| 100× | 0.99% |
| 1,000× | 0.099% |
Cómo se calculan los valores
En este modelo continuo, P(resultado ≥ objetivo) = (1 − h)/objetivo, con h = 0.01. El multiplicador es un retorno total, incluida la apuesta. Los límites y el redondeo de un juego real pueden modificar estos valores.
Cálculo reproducible: GitHub: payout-audit. Los valores se generan durante la compilación, con el módulo matemático compartido por las herramientas.
Cómo interpretar esta configuración
Multiplicar el objetivo por la probabilidad de ganar da el mismo RTP supuesto en toda la tabla. Un objetivo mayor amplía la distribución sin mejorar el retorno esperado. Un tiempo de espera promedio tampoco es un plazo: fallar repetidamente no vuelve más probable el acierto de la siguiente ronda independiente.
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Preguntas frecuentes
¿Qué ventaja usa la tabla de Limbo?
Se supone un 1%, solo como ejemplo. No representa el pago ni el redondeo de ningún operador.
¿Tras muchos fallos es más probable acertar?
No, si las rondas son independientes. La probabilidad del siguiente intento permanece igual.
¿Coincide con todos los juegos Limbo?
No. El modelo continuo no incorpora redondeos, límites, ni variantes de implementación. Consulta la fórmula publicada del juego.
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